ダラス連銀が分析、AIでテキサスの求人減速と新卒者への影響 — Gephyro Consulting (ジェフィロ・コンサルティング)

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生成AIは、2025年のテキサス州のオンライン求人を約2.6%押し下げたと推計されました。
自動化の影響を受けやすい専攻の新卒者は、就職率と初年度収入が相対的に低下しました。
影響は大量解雇より採用抑制に表れ、ダラスではAIインフラ投資の拡大も並行しています。

AIがテキサスの採用を減速

生成AIの普及は、ダラスを含むテキサスの雇用市場をどう変えているのでしょうか。Dallas Morning Newsの報道とダラス連邦準備銀行の研究は、仕事が一斉に消える状況ではなく、採用の入り口が狭まる変化を示しました。

連銀が2026年9月に公表した分析では、生成AIによる州内のオンライン求人への押し下げ効果は、2024年の約1.8%から2025年には約2.6%になったと推計されました。求人全体の前年比減少率ではなく、AIの影響を推定した数値です。

研究にはLightcastの数百万件の求人情報を使用し、Anthropicの指標で職業ごとの作業を分析しました。オンラインに掲載されにくい職種は十分に捉えられないため、州内の全求人を網羅した結果ではありません。

IT企業以外にも広がる影響

仕事に含まれる自動化可能な作業の割合が10ポイント高い職種は、低い職種に比べ、2023年末の求人が約5%、2025年第1四半期には約8%少なくなる関係が示されました。

影響はIT業界に限りません。ウェブ開発や管理業務などは幅広い企業に存在するためです。共同執筆者のサミュエル・ドディニ氏は同紙に、雇用崩壊ではなく、統計的に有意な採用減速だと説明しました。

新卒者の就職率と収入に差

連銀は州内大学の教育・収入記録も調べました。自動化可能な作業の割合が10ポイント高い専攻では、ChatGPT公開後、卒業後1年以内に州内で就職する割合が相対的に1.7ポイント低下しました。州内で就職した卒業生の初年度収入も、2021年から2024年にかけて、影響の小さい専攻に比べ約5%低下しました。

影響を受けやすい専攻にはコンピューター科学、コンピューター工学、言語分野が含まれ、看護、教育、心理学は相対的に影響が小さい分野でした。ただし、個人の就職結果を保証する分類ではありません。州内の就職記録に基づく分析なので、州外で働いた人を含む失業率とは異なり、ダラス市だけの結果でもありません。